参考文章里作者是这样写的：

a 左连接 b，查询 a 中没有的 b 记录

select id,`name` FROM a LEFT JOIN
(select id as i FROM b) as c
ON a.id=c.i where c.i IS NULL;

b 左连接 a，查询 b 中没有的 a 记录

select id,`name` FROM b LEFT JOIN
(select id as i FROM a) as c
ON b.id=c.i where c.i IS NULL;

为什么不直接用左连接查询呢？一开始我以为是判断字段为空的条件限制，后来直接去掉子查询发现查询结果集一致，速度反而快了 N 多倍。

测试过程如下：

测试工具：Navicat

数据库存在这样两个表 member 和 company，分别存储会员账号信息和会员公司信息，数据记录都在 4 万 - 5 万的样子。

发现存在 uid 记录不完整的情况，即 member 表存在记录，但 company 表不存在；相反的情况也是。

先是用参考文档里的模式，复刻了一版查询 sql：

select uid FROM member LEFT JOIN
(select uid as i FROM company) as t1
ON member.uid=t1.i where t1.i IS NULL;

查询时间为 48 秒左右。

然后去掉里面的子查询

select member.uid FROM member LEFT JOIN
company as t1
ON member.uid=t1.uid where t1.uid IS NULL;

查询时间为 0.001 秒，内容与添加了子查询的结果一致。

再尝试被原作者摒弃的效率很低的 where not in 模式：

select member.uid FROM member NOT IN 
(select uid as i FROM company) ;

查询时间为 0.052 秒，内容与添加了子查询的结果一致。

从结果去分析，查询效率对比，直接左连接 > where not in > 左连接子查询。

从结果推测，原作者要么是因为当时 MySQL 版本不支持直接左连接（应该不会吧！），要么就是误用了子查询。

参考文章：Mysql 求两个表（查询结果）的差集