经常会遇到 MySQL 左联很多个表的情况，大部分情况下，只要主表外键与每个左联表都是一对一或者多对一（hasOne）的关系，那么结果记录数就不会存在问题。但是当与左联表关系是一对多的情况下，结果会出现重复记录。这种情况除了是以左联表作为目标记录，一般都会做去重处理。

通过聚合函数（比如：COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX 等）结合 group by 分组查询可以实现去重目的。

select a.id, a.name, count(b.id) as b_n
from a
left join b on a.id = b.a_id
group by a.id

上面是联查一个表的情况，分组查询结果没有问题。但当分组联查两个表，数据会存在重复统计的情况。因为 SQL 是先联查，然后按照联查结果分组的。结果集为 a(n)b(m)c(l)，以 a 表为主表，对于表 b 聚合函数结果重复了 l 次，对于表 c 聚合结果重复了 m 次：

select a.id, a.name, count(b.id) as b_n, SUM(c.money) as c_total
from a
left join b on a.id = b.a_id
left join c on a.id = c.a_id
group by a.id

遇到这种情况脑子里第一时间想到的，就是使用子查询。

使用子查询的 SQL：

select a.id, a.name,
(select count(b.id) from b where b.a_id = a.id) as b_n,
(select SUM(c.money) from c where c.a_id = a.id) as c_total
from a

别说，子查询还挺好用的。

网上还有一种 先分组查询，再将结果作为联查表联查 的方法，他的查询 SQL 类似:

select a.id, a.name, b1.b_n, c1.c_total
from a
left join (select count(b.id) as b_n, b.a_id from b group by b.a_id) as b1
on a.id = b1.a_id
left join (select SUM(c.money) as c_total, c.a_id from c group by c.a_id) as c1
on a.id = c1.a_id
from a

执行有效。但本地测试（主表 1000 记录，两联查表 10000 条记录，联查表外键有创建索引）使用子查询方法和这种先分组再联查方法，后者比前者慢了近 10 倍。前者 0.003s，后者 0.03s 左右。